声波识别技术识别电池

2022年4月1日 · 超声扫描是一种重要的"无损检测"技术。 超声检测电池的基本原理:电池产气或浸润不良会导致超声透过率下降,传播变慢,可用于微升级内部产气与电解液浸润不良分析。 目前的自研设备及解决方案已成功应用于30余家企业。

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直流充电桩

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我们的直流充电桩为电动汽车提供快速、安全的充电解决方案,适用于各种公共场所和商业设施,确保高效的充电体验,助力绿色出行。
储能充电一体化机柜

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这款储能充电一体化机柜集成了储能与充电功能,设计紧凑,便于安装与维护,为用户提供稳定的电力供应和灵活的能源管理。
可折叠太阳能电池板集装箱

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我们的可折叠太阳能电池板集装箱是为偏远地区和移动应用设计的灵活能源解决方案,易于运输和部署,为多种场景提供可持续电力。
海岛微电网

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海岛微电网系统专为海岛地区设计,整合了太阳能、储能和风能等多种能源,实现自给自足的电力供应,保障海岛的能源独立性与稳定性。
移动风力发电站

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移动风力发电站提供便捷的可再生能源解决方案,适用于各种移动场景,从紧急救援到临时活动,能够快速部署并高效产生电力。
调度监控系统

调度监控系统

我们的调度监控系统为微电网和储能设备提供全方位的监控与管理,实时掌握系统运行状态,确保能源系统的高效、安全和可靠性。

华中科技大学沈越副教授:超声波扫描技术在锂电池检测中的

2022年4月1日 · 超声扫描是一种重要的"无损检测"技术。 超声检测电池的基本原理:电池产气或浸润不良会导致超声透过率下降,传播变慢,可用于微升级内部产气与电解液浸润不良分析。 目前的自研设备及解决方案已成功应用于30余家企业。

用于锂电池监测的声学和光学传感技术研究进展_参考网

2024年1月26日 · 当材料内部结构发生不可逆变化时(变形、断裂等),材料会自主发生声波辐射现象,利用声波检测探头探测、记录、分析这种声波信号的技术被称为声发射技术。

超声技术出手,给电池做无损"体检"-电子工程世界

2023年6月20日 · 近日,记者从华中科技大学(以下简称华科大)获悉,该校黄云辉和沈越教授团队自主研发了锂离子电池超声扫描成像设备,并在第十五届深圳国际电池技术交流展览会上正式发布了最高新产品。 该产品从基本原理到软、硬件集成均由华科大团队自主开发,在动力与 储能电池 产业界和学术界获得广泛应用。 电池作为一个极其复杂的封闭式系统,如何实时、无损、原位

超声技术出手,给电池做无损"体检"-中南大学资源循环研究院

2023年6月22日 · 电池行业对开发新型表征技术来满足电池实时检测和健康监测的需求日益强烈,亟待从电池本质出发,通过精确获取电池内部信息,赋能电池研发、生产、应用、回收等全方位生命周期各环节,实现电池综合性能优化和提升。

原载于《科技日报》 超声技术出手,给电池做无

2023年6月20日 · 近日,记者从华中科技大学(以下简称华科大)获悉,该校黄云辉和沈越教授团队自主研发了锂离子电池超声扫描成像设备,并在第十五届深圳国际电池技术交流展览会上正式发布了最高新产品。 该产品从基本原理到软、硬件集成均由华科大团队自主开发,在动力与储能电池产业界和学术界获得广泛应用。 直观快速监测电池状态. 电池作为一个极其复杂的封闭式系统,

超声检测技术在锂电池内部信息获取方面的新应用

2024年1月19日 · 其在医学、工业、无损探伤等领域应用十分广泛,而利用在锂离子电池内部缺陷的超声无损检测,也是合理地利用超声波方向性好、穿透力强并且声信号易于集中获取的特性。

超声检测技术在锂电池内部信息获取方面的新应用

2024年1月7日 · 锂电池不仅拥有传统电池所不具备或不足的高比容量、高工作电压和高循环稳定性等优秀性质,而且还可以实现在较小空间内存储较大量的电量,并且可以灵活调节输出功率和放电时间等参数。

基于超声波技术和随机森林模型的电池浸润 程度分析

2024年3月22日 · 为了克服传统技术的局限性,本文提出通过超声波A扫波形进行波形分析,以磷酸铁锂软包电池为研究对象,分析不同注液量电池的浸润区域波形差异。 介绍了基于随机森林模型进行不同浸润程度自动识别的具体流程。 结果表明,该模型具有较高的识别精确度,对未浸润和浸润不良电池的分类精确率达到了100%,而浸润良好电池的分类精确率为97.8%,过注液电池的精确率也达

一种锂电池的超声特征检测方法及检测系统

2021年7月30日 · 本发明的锂电池的超声特征检测方法,利用激光高频超声、波长短,对锂电池的穿透性强,可对锂电池全方位区域地检测,而不仅仅局限于锂电池近表面区域的检测,具有较高的分辨率和较高的检测精确度;利用信号自动识别系统自动识别锂电池的内部缺陷

超声波扫描技术在锂电池检测中的应用

2024年1月24日 · 分享其课题组自研的锂离子电池超声扫描成像系统,可用于检测电池内部产气、析锂、电解质浸润不良等现象,从而提前预警电池老化失效,提升电池使用安全方位。